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基于突发词聚类的微博突发事件检测方法
郭跇秀 吕学强 李卓
计算机应用
2014, 34 (2):
486-490.
微博突发事件检测是网络舆情分析的重要分支，近年来已受到国内外学者的广泛关注。分析用户行为特征，提出一种用户影响力计算方法，并将其与微博文本特征、传播特征相结合，提出词语突发度概念作为突发词的判定标准，进而抽取突发词集；引入凝聚式层次聚类算法，对突发词集进行聚类，并筛选出合适的突发词类簇用以描述突发事件，从而实现微博突发事件检测。通过实验检测，结果是正确率为63.64%，召回率为87.5%，F值为0.74，表明该方法可以在大量微博数据中有效检测到突发事件。
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